简 介 Pandas是基于Python平台的大数据分析与处理的利器。本课程通过讲解Pandas基础知识、DataFrame核心分析方法、数据可视化工具Seaborn等内容，以一系列实操案例使你快速掌握数据获取，数据清洗与整理，数据分析与可视化的方法和技巧,熟悉数据分析任务拆解的核心步骤与整体流程。课程扩展内容“Dask并行计算框架”的讲解。
课程简介
Pandas 基础知识
【录播】本章导学(3分钟)
【录播】CSV(14分钟)
【录播】CSV-作业(3分钟)
【录播】JSON(13分钟)
【录播】JSON-作业(3分钟)
【录播】Excel(16分钟)
【录播】Excel-作业(4分钟)
【录播】数据库(18分钟)
【录播】小节总结(2分钟)
Pandas 基础知识
【录播】DataFrame 关键属性(17分钟)
【录播】DataFrame 关键属性-作业(3分钟)
【录播】基础数据类型(18分钟)
【录播】基础数据类型-作业(4分钟)
【录播】转换数据类型(20分钟)
【录播】转换数据类型-作业(6分钟)
【录播】保存数据(19分钟)
【录播】保存数据-作业(5分钟)
【录播】使用 apply 处理每一行数据(11分钟)
【录播】使用 apply 处理每一行数据-作业(6分钟)
【实战案例】读取豆瓣电影 JSON 数据并保存到数据库
【录播】项目介绍(11分钟)
【录播】步骤一：分析豆瓣电影网站(18分钟)
【录播】步骤二：使用 requests 获取豆瓣电影数据(18分钟)
【录播】步骤三：保存到 JSON Lines 文件(27分钟)
【录播】步骤四：读取 JSON Lines 文件，并处理数据(21分钟)
【录播】步骤五：保存数据到MySQL数据库(2分钟)
【录播】项目总结(2分钟)
【录播】本章总结(4分钟)
DataFrame 核心分析方法
【录播】本章导学(3分钟)
【录播】如何清洗数据（一）(13分钟)
【录播】如何清洗数据（一）-作业(2分钟)
【录播】如何清洗数据（二）(9分钟)
【录播】如何清洗数据（二）-作业(2分钟)
【录播】如何选择数据-按列选择数据(13分钟)
【录播】如何选择数据-按列选择数据-作业(3分钟)
【录播】如何选择数据-按行选择数据(12分钟)
【录播】如何选择数据-按行选择数据-作业(4分钟)
DataFrame 核心分析方法
【录播】如何对数据进行排序(11分钟)
【录播】如何对数据进行排序-作业(4分钟)
【录播】如何计算数据(11分钟)
【录播】使用agg方法进行聚合计算(6分钟)
【录播】使用agg方法进行聚合计算-作业(4分钟)
【录播】常用数据分析计算方法(11分钟)
【录播】常用数据分析计算方法-作业(3分钟)
【录播】使用groupby对数据进行分组(23分钟)
【录播】使用grpupby+agg进行聚合计算(16分钟)
【实战案例】人口数据分析
【录播】项目介绍&准备环境(2分钟)
【录播】分析理解数据(4分钟)
【录播】人口数据分析系列问题一(6分钟)
【录播】人口数据分析系列问题二(26分钟)
【实战案例】电影数据分析
【录播】项目介绍&准备环境(2分钟)
【录播】了解数据(2分钟)
【录播】准备数据(3分钟)
【录播】选择数据(3分钟)
【录播】改变数据类型(11分钟)
【录播】清洗数据(11分钟)
【录播】保存数据(5分钟)
【录播】电影数据分析问题一(7分钟)
【录播】电影数据分析问题二(7分钟)
【录播】电影数据分析问题三(5分钟)
【实战案例】电影数据分析
【录播】电影数据分析问题四(20分钟)
【录播】作业及解析&总结(7分钟)
【录播】本章总结(2分钟)
数据可视化
【录播】本章导学(2分钟)
【录播】Pandas 可视化图表简介(27分钟)
【录播】Seaborn 绘制图表简介(21分钟)
【录播】本章总结(2分钟)
Dask 并行计算框架简介
【录播】本章导学(1分钟)
【录播】Dask 并行计算框架简介(3分钟)
【录播】安装 Dask(2分钟)
【录播】使用 Dask 进行数据分析(11分钟)
【录播】搭建 Dask 并行计算环境简介(6分钟)
【录播】本章总结(2分钟)
课程总结
【录播】课程总结(3分钟)
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